Wandb使用及本地部署

如何在本地部署Weights & Biases（W&B）

AI导读：本文讨论了如何在本地部署Weights & Biases（W&B），主要包括使用docker进行部署的步骤。首先，用户需要有可以访问的服务器或在本机上进行部署，并确保已安装docker。在docker中，用户需从docker hub拉取wandb/local镜像并启动容器，指定端口6010以供外部访问。此外，文章还提到如果在更改设置后遇到问题，可以查看Docker容器的日志以获取帮助。最后，文中提供了切换到本地和远程的操作指南及相关参考链接。

在代码中使用

本地部署

前提

使用可以访问的服务器（使用内网穿透）或在本机部署

安装docker（linux）

使用docker部署

从docker hub拉取wandb/local镜像

docker pull wandb/local

启动容器，指定端口6010为外部访问端口

docker run --rm -d \
	-e HOST=http://server_ip:6010 \
	-p 6010:8080 \
	-v /path/on/host:/vol \
	--name wandb-local \
	wandb/local

docker run --rm -d \
	-e HOST=http://home.jankiny.ninja:6010 \
	-p 6010:8080 \
	-v /home/home/wandb/data:/vol \
	--name wandb-local \
	wandb/local

如果更改设置后遇到问题，查看 Docker 容器的日志可能会提供有用的信息：

docker logs wandb-local

配置Wandb Local

本地与远程切换

切换到本地

wandb login --relogin --host=http://server_ip:6010

wandb login --relogin --host=http://home.jankiny.ninja:6010

求换到wandb.ai

wandb login --relogin --host=https://api.wandb.ai

参考文章：
Getting started | Weights & Biases Documentation (wandb.ai)

system-admin – Application Error Unable to reach the backend api. If this perists, check the system logs. · Issue #46 · wandb/server (github.com)